唐诗韵

能提供

中国人民大学政治经济学博士，研究方向聚焦人工智能交叉领域：Agent与价值对齐、多智能体系统(Multi‑Agent System)设计、CHI人机交互。本科为劳动关系专业。 在Knoweia曜学习项目中，我主导搭建产品原始框架、多Agent交互系统与整体产品架构，承担核心技术顶层设计工作。同时依托政治经济学+劳动关系的复合学科背景，具备教育、劳动力市场的宏观趋势研判能力。 我能对外输出的核心价值 1、技术与产品层面 掌握Agent、多智能体、人机交互的前沿研究认知，能够从底层定义AI教育产品的技术架构，不是简单套壳现有大模型，理解交互式AI学习系统该如何设计，可输出产品顶层框架、多Agent交互逻辑，看懂技术实现边界，能够衔接科研理论到落地产品。 2、行业宏观洞察（差异化优势） 跳出单纯“AI技能培训”的视角看待AI教育： 结合当下社会去金融化、灵活零工用工的时代背景，预判未来5‑6年AI、自动化带来大规模就业结构冲击的潜在社会风险。 我认为AI教育不只是给少数聪明人赋能的技能培训、专业培训，而是普惠型的基础社会教育。它的使命，是让更广的普通群体建立对AI的认知、掌握AI使用能力，以此应对未来劳动力市场变革。这套视角可以给项目赋予社会价值叙事，区别市面上绝大多数功利化AI训练营。