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徐舒磊

中卓盛安创始人。给制造业做 AI 落地:先诊断漏钱环节,再上能干活的 Agent,见效再分成。

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能提供

帮制造业把 AI 真正用起来:进厂做诊断,找出正在漏钱的环节,交付能干活的轻量 Agent。数据不出厂,先诊断后落地,见效再分成。 能提供的: · 制造业真实场景的交付能力——质检、排产、售后维保、损耗管控 · 数据资产入表与数据治理的落地经验(国资、城投、上市公司口径) · 政府、园区、国企侧的合作通道 · 对合作伙伴开放项目分成 不卖数据,不卖概念。坑不在工具,在用错地方。

北京中卓盛安数据科技有限公司创始人,做制造业的数据资产化与 AI 落地。 我的判断是:数据资产入表是身份题(国企、上市公司、城投需要它做合规和估值),AI 落地才是生存题。老板不缺 AI 概念,缺的是花出去的钱能不能省回来。 做法上坚持两件事: 一是「数据为根、Agent 为叶」——脱离数据的智能体是无根之木,先治理再上 Agent; 二是「先诊断后落地,见效再分成」——不谈大方案,先找出哪些环节在漏钱,算清楚账,你再决定要不要往下走。 现在想找的人:制造业客户资源、政府与园区渠道、大模型和算力厂商的渠道合作;也在找能做短视频运营和投放的合伙人。

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作品 (1)

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