PRISM-VL

PRISM-VL 是一个研究项目，旨在探索当RGB图像已经丢失传感器证据时，视觉-语言模型能否从测量域观测中更好地进行推理。它使用RAW衍生的Meas.-XYZ加上相机元数据作为输入，以替代ISP后处理的RGB图像。该项目提供了基准测试、训练语料库、评估流程、服务演示及LoRA检查点等资源，帮助研究人员重现核心发现。特别适用于需要高精度视觉理解的应用场景，如低光照条件下的文本识别或HDR证据恢复。