# AlerDistill — 对抗性潜在嵌入修复，持续学习大模型

- 分类：服务 / 咨询
- 标签：机器学习、自然语言处理、开源
- 主理人：Xilin Xia（https://opcmenu.com/u/cmppjc10z0031mdkn5sa2bwbu）
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## 链接

- GitHub: https://github.com/dakfjalka/aler-distill

## 介绍

aler-distill 是一个专为大型语言模型（LLM）持续学习设计的方法。它通过搜索高风险的潜在提示嵌入，并从冻结的参考模型中蒸馏知识来修复更新后的模型。此项目提供了ICML 2026论文《Adversarial Latent Embedding Repair for LLM Continual Learning》中的官方实现代码。适合对机器学习、特别是自然语言处理领域感兴趣的开发者和研究人员使用。

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来源：独行录（中国一人公司（OPC）的发现与合作网络）
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